HOMELv025 Databricks AutoMLは、特徴量の選択（Feature Selection）をどのように行うか。 2026年3月8日 AutoMLのプロセスには、相関のチェックやモデルベースの重要度評価が含まれており、ノイズとなる特徴量や冗長な特徴量を削減してモデル性能と速度を向上させるステップがある。 PyTorch Lightningを使用する場合、Databricks上でのチェックポイント保存先として推奨されるパスはどこか。 Model Servingのエンドポイントログ（Inference Table）において、個人情報（PII）が含まれるリクエストデータをマスクまたは除外して記録することは可能か。
