トレーニング時または評価時に、Pythonコード内でカスタム指標を計算し、`mlflow.log_metric(“roi”, value)` のように記録しておけば、UIの比較画面(Compare Runs)でその指標を列として表示・ソート・可視化できる。
トレーニング時または評価時に、Pythonコード内でカスタム指標を計算し、`mlflow.log_metric(“roi”, value)` のように記録しておけば、UIの比較画面(Compare Runs)でその指標を列として表示・ソート・可視化できる。