HOMELv028 【シナリオ】画像セグメンテーションタスクにおいて、マスク画像(正解ラベル)のデータ拡張(Augmentation)を行う際、入力画像と同じ変換(回転や反転)を適用する必要がある。これを保証する方法はどれか。 2026年3月8日 セグメンテーションでは入力と正解のピクセル対応が崩れてはいけないため、`tf.image` や `albumentations` 等を使用する際に、同じシード値を使用するか、画像とマスクをペアとして扱う変換パイプラインを使用する。 【シナリオ】MLflowのRun IDを知っている状態で、そのRunで記録されたすべてのパラメータとメトリクスをPython辞書として一括取得したい。どのメソッドを使用すべきか。 【シナリオ】Databricks AutoMLの分類タスクで、特定のクラス(例:「不正解」)の再現率(Recall)を最大化することを最優先したい。AutoMLの設定でこれを直接指定できない場合、どうすべきか。