【シナリオ】Deltaテーブルの `Z-Order` 最適化を行いたいが、テーブルには数百の列がある。どの列をZ-Orderの対象に選ぶべきかの基準は何か。

2026年3月8日

Z-Orderは多次元のデータ局所性を高める技術だが、次元数（列数）が増えると効果が薄れるため、クエリパターンに基づいてフィルタ効果が最も高い少数の列に絞るのが鉄則である。

【シナリオ】モニタリングの結果、ドリフトが検知されたが、再学習が必要かどうか判断がつかない。ビジネス部門に判断を仰ぐために、ドリフトした具体的なデータ例を抽出して提示したい。どうすればよいか。

【シナリオ】Hyperoptの探索空間として、整数値のパラメータ（例：決定木の深さ）を探索したいが、`hp.quniform` はfloat型を返すため、モデルによっては型エラーになる。どう対処すべきか。