【シナリオ】Hyperoptの `SparkTrials` を使用しているが、Sparkクラスタのオートスケーリングが頻繁に発生し、逆に効率が悪い。安定した探索を行うためのクラスタ設定の推奨はどれか。

反復的な探索タスクでは、ノードの追加・削除に伴うオーバーヘッドやタスクの再スケジューリングを避けるため、必要な並列度(parallelism)に合わせて固定サイズのクラスタを使用する方が安定する場合が多い。