HOMELv030 【シナリオ】AutoMLで時系列予測を行っているが、「コロナ禍」のような異常な期間のデータが学習に含まれており、将来予測が歪んでいる。データ自体を削除せずに、この期間の影響を軽減するAutoML（Prophet等）の機能はどれか。 2026年3月8日 Prophetなどの時系列モデルでは、特定の異常値やイベント期間を外れ値として指定したり、トレンド変化の感度を調整したりすることで、特異な期間が将来予測に過度な影響を与えないように制御できる。 【シナリオ】PyTorchの `DataLoader` において、`num_workers > 0` を設定すると、Databricks環境では「Shared Memory (limit)」のエラーが出ることがある。これをOSレベルの設定変更なしに解決する一般的な方法はどれか。 【シナリオ】Databricks Model Servingにおいて、カスタムコンテナ（Custom Docker Container）を使用する必要があるのはどのようなケースか。
