HOMELv030 【シナリオ】Deltaテーブルの `Liquid Clustering`(リキッドクラスタリング)機能は、従来の `Partitioning` + `Z-Ordering` と比較して、どのようなメリットがあるか。 2026年3月8日 Liquid Clusteringは、固定されたパーティション構造に縛られず、データのパターンに合わせて動的にクラスタリングを行い、OPTIMIZEの運用負荷を下げつつクエリ性能を維持・向上させる新機能である。 【シナリオ】Lakehouse Monitoringのダッシュボードで、ある特徴量の「NULL率」が急増したアラートを受け取った。原因を追うと、上流のETLジョブでスキーマ変更があったことが判明した。今後これを防ぐための、MLパイプラインとデータパイプラインの連携手法はどれか。 【シナリオ】Hyperoptでの探索が終了した後、MLflowに記録された数百のRunの中から、「パレート最適(精度は高いが推論速度も速い)」なモデル群を選び出したい。どうすればよいか。