HOMELv005 ディープラーニングモデルで過学習を防ぐために、学習中にランダムにノードを無効化する手法はどれか。 2026年3月11日 Dropoutはネットワークの冗長性を高め、特定のノードへの過度な依存を抑える正則化手法です。 Pub/Subから受信したメッセージの順序を保証してDataflowで処理するために必要な設定はどれか。 Vertex AIのカスタムトレーニングにおいて、複数のGPUを搭載した単一ノードで学習を並列化する戦略はどれか。