HOMELv011 不均衡データセットに対する分類で、多数派クラスを減らして比率を調整する手法はどれか。 2026年3月11日 アンダーサンプリングは多数派のデータを削ることでクラス比率を均衡させますが、情報の損失に注意が必要です。 BigQuery MLで特徴量の選択を行う際、不要な特徴量の重みをゼロにする効果がある正則化はどれか。 Vertex AIトレーニングでTPUを利用する際、TensorFlowのコード内で定義すべきスコープはどれか。