深層学習モデルの軽量化手法である「知識蒸留（Distillation）」において、大きなモデルを「教師」、小さなモデルを何と呼ぶか。

2026年3月11日

教師モデルの予測分布（ソフトターゲット）を生徒モデルに学ばせることで、軽量ながら高精度なモデルを作成します。

BigQuery MLで「協調フィルタリング（Matrix Factorization）」モデルを作成する際に必須となるカラムはどれか。

Cloud Natural Language APIの「エンティティ分析」で抽出できる情報の例はどれか。