動画広告のA/Bテストにおいて、統計的有意性に達する前にテストを停止するとどうなるか。

十分なデータ量が集まる前に判断を下すと、その結果が偶然によるものなのか実力なのか判別できず、最適化の方向性を誤る可能性がある。