ニューラルネットワークの重みの初期値として、SigmoidやTanh関数に適した「Xavierの初期値」の特徴はどれか。

Xavierの初期値(Glorot Initialization)は、前層のノード数に応じて分散を調整し、勾配消失を防ぐ。