ニューラルネットワークのトレーニングにおいて、検証誤差(Validation Loss)が下がらなくなった時点で学習を打ち切る手法はどれか。

Early Stoppingは、過学習が始まる前に学習を停止させることで、汎化性能を維持する手法である。