自然言語処理モデル「GPT-3」等の大規模言語モデル（LLM）で顕著に見られる、少数の例示だけでタスクを解く能力を何と呼ぶか。

Few-shot Learning（またはIn-context Learning）は、モデルのパラメータ更新なしに、プロンプトに含まれる少数の例からタスクを学習する能力を指す。