モデルの複雑さが増すと訓練誤差は減るが、検証誤差が増大し始める現象を何と呼ぶか。

2026年3月12日

バリアンス（分散）が高まると、モデルが訓練データに過剰に適合し汎化性能が落ちる。

PyTorchにおいて、前回のループで計算された勾配をクリアするために呼び出すメソッドはどれか。

GRU（Gated Recurrent Unit）がLSTMと比較して簡略化されている主な点はどれか。