HOMELv021 ニューラルネットワークにおいて、入力データのわずかな変動に過敏に反応しないようにする性質を何と呼ぶか。 2026年3月12日 ロバスト性が高いモデルは、ノイズや入力の変動に対して安定した予測を行う。 カラー画像を扱うCNNにおいて、最初の畳み込み層の入力チャンネル数は通常いくつか。 モデルが「ポジティブ」と予測したもののうち、実際に正解だった割合を示す指標はどれか。