HOMELv033 「データサイエンティスト」が倫理的に守るべき「アルゴリズムの透明性」とは何か。 2026年3月13日 ブラックボックス化を避け、AIの判断が妥当であることを説明できる責任を指します。 IS監査人が「データ分析」の結果、多くの例外を発見したが、IT部門が「データの抽出条件が誤っている」と主張した場合の対応はどれか。 「要件定義」フェーズにおける「インタビュー」と「ワークショップ」の違いはどれか。
