HOMELv055 AI/MLモデルに対する「ポイズニング攻撃（Poisoning Attack）」を防ぐための対策はどれか。 2026年1月24日 学習データの収集源を厳格に管理・検証し、異常値を除去サニタイズするとともにが該当 セキュリティ運用（SOAR等）における「自動化のパラドックス」または失敗時のフェイルセーフについて、正しい考え方はどれか。 学習済みAIモデル自体を企業の重要な「知的財産」として保護する場合、モデルの盗用（Model Stealing/Extraction）を防ぐ技術的対策の一つはどれか。
