HOMELv005 複数の学習モデルを組み合わせて、個々のモデルよりも高い精度を得る手法はどれか。 2026年3月13日 複数のモデルの予測結果を統合して最終的な判断を下すのがアンサンブル学習である。 分析の前にデータを一定の範囲(0から1など)に収める処理を何と呼ぶか。 既存の学習済みモデルを、別の似たタスクに再利用する手法を何と呼ぶか。