HOMELv007 モデルが学習データに対して過剰に適合し、未知のデータで精度が落ちる現象はどれか。 2026年3月13日 学習用データに特化しすぎてしまい、新しいデータへの対応力(汎化性能)を失う現象である。 現実世界で起きる複雑な事象を、AIが処理可能な範囲に絞り込めない問題を何と呼ぶか。 時系列データにおいて、過去の自身の値と現在の値との相関を示す指標はどれか。