HOMELv012 決定木の過学習を防ぐために、木の成長を途中で止める処理を何と呼ぶか。 2026年3月13日 決定木が深くなりすぎてデータに適合しすぎるのを防ぐため、葉の数や深さに制限を設けたり、不要な枝を削除したりする。 k-近傍法やクラスタリングで用いられる最も一般的な距離尺度はどれか。 「普遍性定理（Universal Approximation Theorem）」が示唆する内容はどれか。
