HOMELv024 物体検出手法「R-CNN」の主なボトルネック(欠点)は何だったか。 2026年3月13日 約2000個の領域候補それぞれに対してCNN推論を行う必要があり、処理時間が膨大だった(後にFast/Faster R-CNNで改善)。 オートエンコーダにおいて、中間層の次元が入力層より小さい場合、何が行われていると解釈できるか。 セグメンテーションモデル「U-Net」のスキップ接続が結合するものは何か。