教師なしドメイン適応において、ソースとターゲットの特徴分布を近づけるためによく用いられる手法はどれか。

ドメイン判別器（Domain Discriminator）を導入し、特徴抽出器が「どちらのドメインか区別できない」ような共通特徴を生成するように学習させる（Ganin et al.のDANNなど）。