HOMELv042 正例が極端に少ない不均衡データの評価において、ROC曲線よりも適しているとされる曲線はどれか。 2026年3月13日 ROC曲線は負例(TN)が多いと見かけ上良くなりやすいため、適合率と再現率に注目するPR曲線の方が不均衡データの実態を捉えやすい。 勾配ブースティングライブラリ「LightGBM」の特徴的な木の成長方法はどれか。 Lasso回帰(L1正則化)の最適化によく用いられるアルゴリズムはどれか。