HOMELv010 未知のデータに対する予測誤差を最小化するために、モデルの複雑さにペナルティを課す手法は。 2026年3月15日 正則化はオーバーフィッティング(過学習)を抑制し、実用的な予測モデルを作るために不可欠です。 広告効果が単純な足し算ではなく、複雑な相互作用を持つ場合に適したモデルは。 広告が短期的な売上だけでなく、将来のベースラインを押し上げる効果を何と呼ぶか。