A/Bテストにおいて、信頼性の高い結果を得るために変更すべき変数の数はいくつか。

何が結果に影響したかを特定するため、A/Bテストでは比較対象の変数（クリエイティブ、ターゲット等）を1つに絞り、他は統一する。