Azure AI Visionのカスタムモデルトレーニングにおいて、過学習(Overfitting)を防ぐためにデータセットに対して行うべき操作はどれか。

データ拡張を行うことで、トレーニングデータのバリエーションを人工的に増やし、モデルが特定の画像パターンに固執するのを防ぎ、汎化性能を向上させる。