決定木（Decision Tree）モデルにおいて、過学習を防ぐために調整すべきパラメータはどれか。

2026年3月20日

apply pruning（剪定）を有効にすることで、過度に複雑な分岐を削除し過学習を抑制できる。

RapidMinerでデータをロードする際、属性のデータ型を自動判別する機能はどれか。

分類モデルの性能評価で、正解データを正しく正解と予測した割合を示す指標はどれか。