HOMELv006 k-NN（k近傍法）アルゴリズムにおいて、kの値が小さすぎるとどのようなリスクがあるか。 2026年3月20日 kが小さいとノイズに敏感になり、決定境界が複雑になるため過学習のリスクが高まる。 「Extract Macro」オペレータを使用してデータセットからマクロを取得できる情報はどれか。 「Sliding Window Validation」はどのようなデータに対して使用される検証手法か。
