一般化線形モデル（GLM）において、ターゲット変数がカウントデータである場合に適切とされる分布はどれか。

2026年3月21日

ポアソン分布（Poisson）は一定期間内に発生する事象の回数をモデル化するのに適しています。

Gradient Boostingモデルにおいて、学習率を調整してオーバーフィッティングを防ぐパラメータはどれか。

ブラックボックスモデルの特定の予測結果に対して、どの変数が影響を与えたかを局所的に説明する手法はどれか。