HOMELv002 主成分分析（PCA）において、元の変数の分散を最大限に保持する新しい変数を何と呼ぶか。 2026年3月21日 主成分（Principal Component）は情報の損失を最小限にしつつ変数の数を削減します。 k-Meansクラスタリングにおいて、最適なクラスタ数を選択するために使用される統計量はどれか。 サポートベクトルマシンにおいて、線形分離不可能なデータを高次元空間に写像する手法はどれか。
