HOMELv004 Gradient Boostingにおいて、各決定木が学習する対象は前段のモデルの何であるか。 2026年3月21日 勾配ブースティングは前段のモデルが予測しきれなかった残差を逐次的に学習します。 分類モデルにおいて、カットオフ値を変更しても変わらない指標はどれか。 Model Studioで作成したパイプライン全体を別のプロジェクトで再利用するために保存する形式はどれか。