HOMELv007 決定木の「最大深度(Maximum Depth)」を大きくしすぎた場合に起こりやすい現象はどれか。 2026年3月21日 モデルが複雑になりすぎると学習データに過剰に適合し、未知データへの汎化性能が低下します。 決定木において分割の良さを測るために用いられる、不純度を示す指標はどれか。 過学習を抑制するために、コスト関数に重みの二乗を加える手法を何と呼ぶか。