HOMELv009 前のモデルの誤りを次のモデルが重点的に学習するように、データの重みを更新していく手法はどれか。 2026年3月21日 ブースティングは逐次的な学習により、予測が困難なサンプルに対する精度を向上させます。 モデルの学習とは独立して、統計的な指標(相関係数など)に基づいて変数を選択する手法はどれか。 L1正則化とL2正則化を組み合わせて、両方の利点を活用する回帰手法はどれか。