ML抽出器において、学習データが不足しているフィールドの精度を補完するために併用すべき手法はどれか。

MLが苦手とする特定パターン（電話番号など）は、正規表現抽出器を併用し構成設定で優先度を調整することで精度を担保する。

関連記事

関連記事はありません。