HOMELv019 「抽出器トレーナー」を使用する際、検証済みのデータだけでなく、検証なし（信頼度が高い）データも学習に使うべきか。 2026年3月24日 基本的には「人間が正解を確認したデータ（検証済み）」のみを学習データとして蓄積すべきであり、未確認データを含めるとノイズを学習する危険がある。 AI CenterをKubernetesクラスター上にデプロイする際、必要なストレージ要件（ReadWriteMany等）を満たすためのコンポーネントは。 Action Centerタスクを含むワークフローをデバッグ実行する際、Studioでの「待機して再開」後の挙動を確認する方法は。
