極値理論のPOTアプローチで閾値を高く設定しすぎた場合に推定される一般化パレート分布のパラメータにはどのような問題が生じるか。

閾値を高くするとモデルの近似は良くなる(偏りが小さくなる)が超過データのサンプル数が減るため推定値の分散が大きくなる。

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