ランダムウォークなどの非定常時系列データを定常にするために隣り合う時点のデータの差をとる操作を何と呼ぶか。

自己回帰和分移動平均(ARIMA)モデルの「和分(I)」に相当しトレンドを除去して定常過程に変換するための基本的な前処理である。