深層学習における畳み込みニューラルネットワーク(CNN)で特徴マップの空間サイズを縮小し位置ズレに対する頑健性を高める層はどれか。

マックスプーリングなどを通じて局所的な特徴の最大値や平均値を抽出しパラメータ数と計算量を削減する。