HOMELv017 活性化関数において、ReLUを改良し、学習可能なパラメータによって負の領域の傾きを変化させる関数はどれか。 2026年4月3日 PReLUは負の傾きをネットワークの学習過程で最適化できる。 Transformerにおいて、位置情報を持たないSelf-Attentionに入力単語の順序を伝える手法はどれか。 決定木ベースのアンサンブル手法において、個々の木を並列ではなく直列に学習させるのはどれか。