HOMELv017 決定木ベースのアンサンブル手法において、個々の木を並列ではなく直列に学習させるのはどれか。 2026年4月3日 ブースティングは一つ前のモデルの誤差を順次学習する直列的な手法。 活性化関数において、ReLUを改良し、学習可能なパラメータによって負の領域の傾きを変化させる関数はどれか。 FCN (Fully Convolutional Network) が、従来のCNNと異なり全結合層を持たない主な理由はどれか。
