データの偏りを補正するために、少ない方のクラスのデータを複製して増やす手法はどれか。

2026年4月3日

マイナリティクラスを増幅させてクラスバランスを整える。

モデルの学習中、パラメータが振動して収束しない場合に、学習率をどう変更すべきか。

Layer NormalizationがBatch Normalizationと異なる最大の点は何か。