HOMELv018 カーネルPCAにおいて、元の空間で非線形な構造を持つデータを主成分分析できる理由は何か。 2026年1月25日 カーネル法を用いることで、明示的に高次元への写像計算を行わずに、高次元空間での内積計算のみでPCAを実行し、非線形な構造を抽出できる。 パーティクルフィルタを用いた追跡(Condensationアルゴリズム)の特徴はどれか。 局所特徴量記述子において、「バイナリ記述子」に分類されるものはどれか。