HOMELv024 k-NN（k近傍法）において、kの値を大きくしすぎた場合の影響はどれか。 2026年1月25日 kを大きくすると広い範囲の多数決になるため、ノイズには強くなるが、クラス境界が平滑化されすぎて細かい識別ができなくなる。 背景差分法において、背景画像を作成・更新する手法として「混合ガウスモデル（GMM）」を用いる利点はどれか。 リカレントニューラルネットワーク（RNN）が画像処理（例：動画解析やキャプション生成）で使われる主な理由は何か。
