HOMELv030 Generative Adversarial Networks (GAN) の学習において、「Mode Collapse（モード崩壊）」とはどのような現象か。 2026年1月25日 Generatorが、Discriminatorを騙しやすい特定の画像（モード）ばかりを見つけ出し、生成画像のバリエーションが喪失してしまう重大な失敗モード。 画像の「全変動（Total Variation）」を最小化する最適化問題（ROFモデル）は、画像をどのような構成要素に分解するのに適しているか。 マルコフ確率場（MRF）における「劣モジュラ性（Submodularity）」の重要性は何か。
