素早く問題を解いてInput⇔Outputを繰り返し!
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
会員レベル
ログイン
メンバーシップアカウント
HOME
AI実装検定 B級
「AI実装検定 B級」の記事一覧
畳み込み処理の際、出力サイズが小さくならないように画像の周囲を0などで埋める操作は何か。
Padding。
2026年3月3日
フィルタを1回に何ピクセルずつ動かすかを表す値を何というか。
Strideを大きくすると出力サイズは小さくなる。
2026年3月3日
画像認識において、局所的な特徴を抽出するために「フィルタ」をスライドさせる操作は何か。
CNNの核となる操作。
2026年3月3日
畳み込み層の後に、解像度を下げて重要な特徴を強調し、位置ずれに強くする操作は何か。
Max Poolingなどが一般的。
2026年3月3日
層を深くしすぎた際に、勾配が入力層に届く前に0に近づいて学習が進まなくなる現象は何か。
Vanishing Gradient問題。
2026年3月3日
誤差逆伝播法において、損失関数の重みwに関する微分を表す記号はどれか。
偏微分の記号 ∂(ラウンドディー)を用いる。
2026年3月3日
Deep Learningにおいて、負の入力は0、正の入力はそのまま出力する活性化関数は何か。
勾配消失問題を防ぎやすく、現在主流。
2026年3月3日
出力層において、多クラス分類の各クラスに属する確率(合計が1)を算出する関数は何か。
Softmax関数は多値分類で使われる。
2026年3月3日
入力データを回転させたり反転させたりして、見かけ上のデータ数を増やす手法は何か。
画像の学習で非常によく使われる。
2026年3月3日
学習済みのモデルを、別の似たタスクの学習に再利用する手法を何というか。
Transfer Learning。データが少ない場合に有効。
2026年3月3日
投稿のページ送り
1
…
9
10
11
…
61