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AI実装検定 B級

「AI実装検定 B級」の記事一覧

畳み込み処理の際、出力サイズが小さくならないように画像の周囲を0などで埋める操作は何か。

2026年3月3日

フィルタを1回に何ピクセルずつ動かすかを表す値を何というか。

Strideを大きくすると出力サイズは小さくなる。

2026年3月3日

画像認識において、局所的な特徴を抽出するために「フィルタ」をスライドさせる操作は何か。

CNNの核となる操作。

2026年3月3日

畳み込み層の後に、解像度を下げて重要な特徴を強調し、位置ずれに強くする操作は何か。

Max Poolingなどが一般的。

2026年3月3日

層を深くしすぎた際に、勾配が入力層に届く前に0に近づいて学習が進まなくなる現象は何か。

Vanishing Gradient問題。

2026年3月3日

誤差逆伝播法において、損失関数の重みwに関する微分を表す記号はどれか。

偏微分の記号 ∂（ラウンドディー）を用いる。

2026年3月3日

Deep Learningにおいて、負の入力は0、正の入力はそのまま出力する活性化関数は何か。

勾配消失問題を防ぎやすく、現在主流。

2026年3月3日

出力層において、多クラス分類の各クラスに属する確率（合計が1）を算出する関数は何か。

Softmax関数は多値分類で使われる。

2026年3月3日

入力データを回転させたり反転させたりして、見かけ上のデータ数を増やす手法は何か。

画像の学習で非常によく使われる。

2026年3月3日

学習済みのモデルを、別の似たタスクの学習に再利用する手法を何というか。

Transfer Learning。データが少ない場合に有効。

2026年3月3日