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AI実装検定 B級

「AI実装検定 B級」の記事一覧

学習データに対しては高い精度を示すが、未知のデータに対して精度が落ちる現象を何というか。

モデルが学習データに過剰に適合してしまった状態。

2026年3月3日

モデルが単純すぎて、学習データの傾向を十分に捉えられていない状態を何というか。

表現力が不足している状態。

2026年3月3日

教師なし学習において、似たもの同士のグループを作る手法を何と呼ぶか。

k-means法などが代表的。

2026年3月3日

教師あり学習において、連続する数値を予測するタスクを何と呼ぶか。

株価予測や売上予測などが該当する。

2026年3月3日

教師あり学習において、データをあらかじめ決められたカテゴリに分けるタスクを何というか。

画像認識（犬か猫か）などが該当する。

2026年3月3日

エージェントが環境の中で報酬を最大化するように行動を学習する手法は何か。

試行錯誤を通じて最適な戦略を学ぶ。

2026年3月3日

正解ラベルを与えず、データ自体の構造や特徴を見つけ出す学習手法は何か。

クラスタリングなどが代表例である。

2026年3月3日

正解データ（ラベル）が与えられた状態で学習を行う手法を何と呼ぶか。

入力と出力（正解）のペアを学習する。

2026年3月3日

結果から原因の確率を推測する際に用いられる、条件付き確率に関する定理は何か。

ベイズ統計の基本となる定理。

2026年3月3日

ある事象Aが起こったという条件の下で、別の事象Bが起こる確率を何というか。

P(B|A)と表記される。

2026年3月3日