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AI実装検定 B級

「AI実装検定 B級」の記事一覧

開発したAIのアルゴリズムを特許として保護する場合、対象となるのはどれか。

発明としての進歩性や新規性、具体的な技術的構成が必要。

2026年3月3日

データの収集・利用において、プライバシーを守るためにデータにノイズを加える手法を何というか。

Differential Privacy（差分プライバシー）は個人の特定を防ぎつつ統計情報を抽出する。

2026年3月3日

AIが生成した偽の画像や動画で、本物と見分けがつかないものを何と呼ぶか。

深層学習を用いて作成された精巧な偽動画・画像。

2026年3月3日

GDPR（EU一般データ保護規則）において、個人がAIによる自動化された決定のみの対象とならない権利は何か。

自動化された処理のみに基づく決定（プロファイリング等）を拒否する権利がある。

2026年3月3日

AIの開発において、特定の集団に対して不当な偏見を含む結果を出力してしまうことを何と呼ぶか。

学習データに偏りがある場合、AIの出力にバイアスが生じる。

2026年3月3日

AIを安全に利用するための指針として、内閣府が策定した原則はどれか。

日本においてAIと社会の在り方を示す基本原則である。

2026年3月3日

AIの判断基準がブラックボックス化し、なぜその結果になったか説明できない問題を解決する分野は何か。

Explainable AI（説明可能なAI）の略称である。

2026年3月3日

大量のデータ（ビッグデータ）を扱う際の「3つのV」に含まれないものはどれか。

一般的に量、多様性、速度がビッグデータの定義として挙げられる。

2026年3月3日

AIが生成した著作物に関して、現行の日本の著作権法で保護されるための条件はどれか。

人間による「創作的寄与」が認められない限り、著作権は発生しない。

2026年3月3日

特定の作業（囲碁や画像認識など）に特化したAIを何と呼ぶか。

現在の主流は、特定の目的のみを遂行する特化型AI（弱いAI）である。

2026年3月3日