HOME
AI実装検定 B級

「AI実装検定 B級」の記事一覧

生成モデルの一種で、偽物を作る「生成器」と本物か見破る「識別器」を競わせる手法は何か。

Generative Adversarial Networks（敵対的生成ネットワーク）。

2026年3月3日

自然言語処理の歴史を変えた、「Attention（注意）」メカニズムのみで構成されたモデルは何か。

並列処理が可能で、現在のLLMの基礎となっている。

2026年3月3日

Transformerのエンコーダ部分を利用し、文脈を双方向から理解することで高い精度を出したモデルは何か。

Bidirectional Encoder Representations from Transformers。

2026年3月3日

画像のセグメンテーション（ピクセル単位の分類）において、畳み込みと逆畳み込みを用いる代表的な構造は何か。

医療画像解析などでよく使われるU字型の構造。

2026年3月3日

自然言語処理において、単語を固定長のベクトルで表現する手法を何と呼ぶか。

Word2Vecなどが有名。

2026年3月3日

物体検出タスクにおいて、物体の位置（境界ボックス）とクラスを同時に一度の推論で特定する高速な手法は。

You Only Look Onceの略。リアルタイム検出に向く。

2026年3月3日

層を非常に深くしても学習が進むよう、入力を後の層にバイパスする「スキップ接続」を取り入れたモデルは何か。

Residual Network（残差ネットワーク）。

2026年3月3日

RNNの課題である長期記憶の保持を解決するために考案された、ゲート構造を持つユニットは何か。

Long Short-Term Memory。

2026年3月3日

画像認識のコンペティションILSVRC 2012で圧倒的な成績を収め、深層学習ブームの火付け役となったモデルは。

8層のCNN構造を持つモデル。

2026年3月3日

時系列データや文章など、前の時間の情報を保持して処理するネットワークは何か。

Recurrent Neural Network（再帰型ニューラルネットワーク）。

2026年3月3日