「AWS Certified Machine Learning - Specialty」の記事一覧

Amazon Kinesis Data Streamsにおいて、複数のコンシューマがそれぞれ独立して「秒間2MB」の専用読み取りスループットを享受できる機能はどれか。

Amazon SageMakerの「Multi-container endpoints」を利用する際、1つの推論リクエストに対して複数のコンテナを順番に実行させるモードはどれか。

正規分布を仮定するモデルにおいて、非負のデータが強い歪みを持っている場合に、最適なパラメータλを自動推定して正規化を行う変換手法はどれか。

AWS GlueのETLジョブで「Worker Type」をG.1XからG.2Xに変更した場合、主な変更点はどれか。

Amazon SageMakerの「Factorization Machines」において、特徴量間の2次の相互作用（ペアの組み合わせ）を捉えるために学習される低次元ベクトルのサイズを指定するハイパーパラメータはどれか。

SageMakerの「K-Means」において、初期の重心（Centroid）の配置を工夫して収束を早めるための内部的なアルゴリズム設定はどれか。

Amazon SageMakerにおける「Model Cards」の主な役割はどれか。

Kinesis Data Streamsにおいて、コンシューマが読み取り位置を失った場合に「最も古い有効なレコード」から読み取りを開始するための設定はどれか。

変数が1000個以上ある超高次元データにおいて、予測に寄与しない変数を完全に「0」にする効果（スパース性）が最も強い正則化手法はどれか。

Amazon SageMaker Studioにおいて、ノートブックの実行環境をカスタマイズするために、独自のライブラリを含む環境を共有する最適な方法はどれか。